L'idée de départ
AlgoTurf est né d'une frustration simple : les pronostics hippiques classiques suivent la foule et ignorent la mathématique. J'ai passé des mois à collecter les données PMU, entraîner des modèles de machine learning, et backtester sur 24 mois de courses réelles. Le résultat : un algorithme qui détecte les chevaux dont la cote du marché sous-estime les vraies probabilités.
De la donnée brute aux sélections du jour
Chaque matin, l'algorithme analyse toutes les courses de trot attelé PMU : partants, cotes, historiques, drivers, avis entraîneurs.
Il calcule un edge — l'écart entre la probabilité réelle d'être placé et la cote du marché. Plus l'edge est élevé, plus la situation est intéressante.
Seuls les chevaux avec un edge supérieur à 9 % sont retenus. Le reste est ignoré, même si le nom est séduisant sur le papier.
Tout est visible, depuis le premier jour
Tous les résultats sont publics depuis le premier jour. Gains, pertes, ROI réel — rien n'est caché. Vérifiez par vous-même avant de vous abonner.
Clarifier les attentes
- Pas un tipster qui suit son instinct
- Pas une martingale ou une progression de mise
- Pas une promesse de gains garantis
C'est un outil statistique. La variance existe. La régularité prime.
Envie de voir l'algorithme à l'œuvre sur les courses de demain ? C'est gratuit, sans carte requise.
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